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看点评App找餐馆,我们为什么只读不回

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作者从生活中的一个小情景出发,分析思考了点评类APP的问题并给出了自己的建议。

最近,我观察到一个有趣的现象。

在不熟悉的地方找饭馆时,我们总会打开美团或口碑看评价。但是,吃完了以后,我们往往又不会自己发评价,只是看别人发的。

相反,同样属于就餐后的评价,我们却打起十二分精神,精心拍抖音或发朋友圈。

同是对食物的点评,却产生一种是被动获取,另一种却主动贡献的差异,具体原因在哪?

美团和口碑等的点评区域,有没有可能让多数用户主动查询的同时,也更主动地贡献内容?

一、看完点评,自己却懒得发

首先,我以自己为例,试着还原一个典型的看点评——找饭馆的消费流程。

在不知道附近有什么吃的时候,我会习惯性点开带有点评排序功能的产品,包含美团、大众点评、口碑的App或小程序,或者支付宝、高德地图等。

可能初到某地旅游时,我会看知乎推荐哪种品类的美食是当地特色,也会在某个抖音片段中被某种食物“种草”。但记下名字以后,还是要回到点评App去搜具体店铺。

我接下来会按照自己习惯的一套方法去筛选结果。

比如按“好评优先”排序,点进商家以后非常快速地扫一眼好评,再仔细看这家店的中、差评。对我而言,中差评的权重要远高于好评,即使好评是配图的。

有些“鹤立鸡群”的评论会在一扫而过的时候突然占据眼帘,但这样的机会不多。我极少点进评论详情页,查看写评语用户的个人资料,以及判断其是否可信。

如果用餐后自己的感觉跟点评说的不一样,我也不会特别在意,只觉得可能是众口难调吧。

实际上,我没有能力区分怎样的点评是权威或可信的。

更大的问题在于,这样去吃完了以后,我自己是没有动力去评论的,哪怕店家说给个20字配图的好评有优惠。

那么一个悖论就产生了:我看的是其他人的点评,依赖的也是这个评价,但我自己不想给其它人贡献自己的评价。

如果人人都像我们这样“只读不回”,那么已经在点评软件上的评论,又是谁在什么情景下发出来的?这些评语又是否值得我们去采信呢?

二、精心雕琢的抖音和朋友圈“私域点评”

有一次我跟朋友聚餐,看到美食当前,大家都拿起手机发朋友圈或抖音。此时我发现了哪里不对劲:我们非常吝惜自己吃完以后写评语,但对于拍抖音或朋友圈却十分在意。

你看,不仅要仔细思考剪辑,拍完了以后还不嫌麻烦地,一遍又一遍的看,甚至过了两三天都要继续点进去,关心有没有人给自己点赞——

只要有过这种经历,你就能理解(但还是不能接受)那些在朋友圈大肆晒娃的新手父母们。

假设我们拿出发抖音和朋友圈的劲头的1/10或更少,稍微用在点评App的餐后评价上,是不是我们今后看到的评语都会比现在更“走心”,挑到的餐馆都会更合心意呢?

就像上面说的一样,很多人找饭馆的时候一定要参考点评App,哪怕无法区分信息的可信度。所以点评App上的评价可以直达目标用户,但也是面对被污染或曰“控评”风险最大的。

与此相对,散落在朋友圈、抖音、微博、知乎、豆瓣、小红书的点评和推介,都处于人们决策时的注意力“洼地”。也就是说,你只会在不经意间才看到这些评价信息。

我们不妨借用“私域流量”的概念将它们也称为“私域点评”。

跟点评App所带有的高度目的性相比,“私域点评”存在难以检索,不可量化,不可控的特点。两者之间,就好比列出购物清单直接买完,和漫无目的地闲逛商场的差异。

去知乎翻阅美食指南,更容易在不经意间击中你的是“XX地方有什么不得不吃的美食?”而不是已经有目标时的“XX餐厅怎么样?”。

某餐厅怎么样这个问题,你会更想去点评App找答案。不过,由于给出的信息不够多,顾客也可能被引导去“山寨”店铺。

所以可以说,这种点评信息是不可控的,而效果也不好量化。

三、如何让点评App的评价更“走心”

由此我们看到,在餐饮点评这个领域,人们常看的点评,和自己常发的点评之间,出现了“脱钩”的现象。

假设点评App之外的“私域点评”结果可以用某种形式有效组织起来,加上地理位置信息和提高更新频率,这就能成为一个更好的点评App替代品。

但因为这些偶然的作品是难以检索,不可量化和不可控的,所以也不能被有效利用。

更实际的改进办法,还是直接提升点评App的用户参与程度,让更多有内容的点评,可以直接由就餐后的食客亲自做出。

1.改善流程,降低门槛

一个思路是通过改善流程,降低门槛的方式,吸引更多人做出即时反馈。

现在,点评App都要求评价发生在就餐刚刚结束,或付完款之后。而就餐之后你第一个要做的事情,其实是离开餐厅,根本来不及发多少个字以上,还要配图的评价。所以,这样的设计其实是不方便由真正去吃过的食客做出评价的。

即使如此,还想要在就餐后特意评价一下的,必然是抱有特别强烈的情绪,所以除去“刷”和“段子手”的评价不是特别好,就是特别差。而且可想而知,特意上来发差评的会多于发好评的,以至于将差评当作一种投诉手段。

在技术成熟的时候,点评App完全可以考虑结合语音识别和视频截图能力,让顾客通过拍摄短视频,对着菜讲话的方式生成评价。就像


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